Demo Meeting
Domáce riešenie záznamov meetingov
Automatická transkripcia a sumarizácia stretnutí
Matej Bočko · Január 2026
Úvod do problematiky
Prečo potrebujeme lepšie spracovanie záznamov
Motivácia
Hotové riešenia na kľúč
Fathom, Otter.ai, Rev, Fireflies — all-in-one riešenia s integrovaným UI
✓ Výhody
✗ Nevýhody
Custom riešenia (API integrácie)
Prepojenie jednoúčelových služieb: Whisper API + GPT-4 + vlastná logika
✓ Výhody
✗ Nevýhody
Architektúra riešenia
Komponenty systému
Workflow
Postup spracovania
Výsledky testovania
92%
Presnosť transkripcie
~5 min
Čas spracovania (1h meeting)
€0.50
Cena za 1h audio
Vďaka automatickej transkrpcii a sumarizácii šetríme týždenne niekoľko hodín práce. Už nemusíme prepočúvavať celé meetingy, stačí pozrieť do súhrnu.
— Beta tester, Product Manager
Ukážka implementácie
Jednoduchý Python skript na transkripciu audio súboru pomocou Whisper API.
import openai
import os
def transcribe_meeting(audio_path):
# Načítanie audio súboru
with open(audio_path, "rb") as audio_file:
# Transkripcia pomocou Whisper
transcript = openai.Audio.transcribe(
model="whisper-1",
file=audio_file,
language="sk"
)
return transcript["text"]Ďakujeme
Otázky & Diskusia
mato.boco@gmail.com
github.com/matoboco